Bộ sưu tập này bao gồm các sản phẩm hằng năm của RCMAP từ năm 1985 đến năm 2023. Tập dữ liệu RCMAP (Đánh giá và dự đoán tình trạng đồng cỏ) định lượng tỷ lệ phần trăm độ che phủ của các thành phần đồng cỏ trên khắp miền tây Bắc Mỹ bằng hình ảnh Landsat từ năm 1985 đến năm 2023. Bộ sản phẩm RCMAP bao gồm 10 thành phần phân số: cây thân thảo hằng năm, đất trống, cây thân thảo, rác, cây bụi không phải cây xô thơm, cây thân thảo lâu năm, cây xô thơm, cây bụi, cây và chiều cao cây bụi, ngoài các xu hướng theo thời gian của từng thành phần. Một số điểm cải tiến đã được thực hiện đối với quy trình RCMAP so với các thế hệ trước. Trước tiên, hoạt động huấn luyện có độ phân giải cao đã được sửa đổi bằng cách sử dụng phương pháp phân loại và lập mô hình mạng nơ-ron được cải thiện. Những dữ liệu này đóng vai trò là nền tảng cho phương pháp RCMAP. Cơ sở dữ liệu huấn luyện được cải thiện hơn nữa bằng cách kết hợp các tập dữ liệu bổ sung. Tiếp theo, phương pháp kết hợp Landsat đã được cải thiện để nắm bắt tốt hơn phạm vi điều kiện trong mỗi năm và theo thời gian. Những hình ảnh tổng hợp này dựa trên dữ liệu Landsat Collection 2 với độ chính xác về vị trí địa lý và dải động được cải thiện. Cuối cùng, phần thuộc Canada của quần xã sinh vật cây xô thơm cũng được đưa vào, giúp mở rộng khu vực nghiên cứu thêm 29.199 km2.
Hiệu quả xử lý đã được tăng lên nhờ sử dụng phần mềm nguồn mở và tài nguyên Điện toán hiệu năng cao (HPC) của USGS. Khu vực lập bản đồ bao gồm 8 khu vực, sau đó được ghép lại với nhau. Bạn có thể sử dụng những dữ liệu này để trả lời các câu hỏi quan trọng liên quan đến ảnh hưởng của biến đổi khí hậu và tính phù hợp của các phương pháp quản lý. Bạn có thể tải các sản phẩm thành phần xuống tại Multi-Resolution Land Characteristics Consortium (Liên minh đặc điểm đất đai có độ phân giải cao).
Các mẫu tạm thời được đánh giá trong từng thành phần RCMAP bằng 2 phương pháp: 1) xu hướng tuyến tính và 2) phương pháp về các điểm ngắt và trạng thái ổn định với cửa sổ di chuyển tạm thời 8 năm dựa trên sự thay đổi về cấu trúc ở cấp độ pixel. Các sản phẩm xu hướng tuyến tính bao gồm độ dốc và giá trị p được tính từ hồi quy tuyến tính bình phương tối thiểu. Độ dốc thể hiện mức thay đổi trung bình về tỷ lệ che phủ theo phần trăm mỗi năm trong chuỗi thời gian và giá trị p phản ánh độ tin cậy của mức thay đổi trong mỗi pixel. Phương pháp thay đổi cấu trúc phân vùng chuỗi thời gian thành các phân đoạn có giá trị độ dốc tương tự, với các điểm ngắt có ý nghĩa thống kê cho biết các nhiễu loạn đối với quỹ đạo trước đó. Bộ phân tích xu hướng điểm gãy dựa trên các phương pháp điểm gãy cấu trúc, dẫn đến việc xác định số lượng và thời gian của các điểm gãy trong chuỗi thời gian, cũng như mức độ quan trọng của từng phân đoạn. Các số liệu thống kê sau đây đã được tạo: 1) đối với mỗi thành phần, mỗi năm, sự xuất hiện/không xuất hiện của các điểm ngắt, 2) độ dốc, giá trị p và sai số chuẩn của đoạn xuất hiện trong mỗi năm, 3) R2 tổng thể của mô hình (chất lượng của mô hình phù hợp với hồ sơ tạm thời) và 4) một chỉ mục, Tổng cường độ thay đổi. Chỉ số này phản ánh tổng mức thay đổi xảy ra trên các thành phần trong pixel đó. Các phương pháp thay đổi tuyến tính và cấu trúc thường đồng ý về các mẫu thay đổi, nhưng phương pháp sau thường xuyên tìm thấy các điểm ngắt hơn, với ít nhất một điểm ngắt trong hầu hết các pixel. Mô hình thay đổi cấu trúc cung cấp số liệu thống kê mạnh mẽ hơn về một số lượng đáng kể các điểm ảnh có xu hướng không đơn điệu, đồng thời loại bỏ một số tín hiệu giữa các năm có thể dư thừa theo quan điểm dài hạn.
